【统计课堂】抽奖真的公正吗？

你参加过抽奖吗？

你是中奖锦鲤还是中奖绝缘体？

你觉得抽奖真的公平吗？

来来来

让小编带你先认识一个名词——统计假设检验

看到“统计假设检验”这个名词

也许大家觉得很陌生，

认为与我们的生活没有任何联系。

也许有人望文生义，

觉得“检验”应该是专家们或者是专业人员的事情。

其实，在我们日常生活中，

经常用到假设检验这个原理，

只不过我们不觉得罢了。

当我们对某项不大可能发生的事件却因为某些因素的存在，居然发生了，常常会发出疑问，“不会这么凑巧吧？”，就是在运用假设检验。

如在某公司节日联欢会的抽奖活动中，特等奖—价值5万元的奖品被该公司的总经理抽得，一等奖—价值3万元的奖品被该公司的副总经理抽得，人们就会发出这样的疑问。这是因为在随机抽奖的情况下，每个人被抽中的可能性是一样的，尽管副总经理有被抽中的可能，普通员工也有被抽中的可能，但从全体普通员工的群体与总经理一人相比，普通员工由于人多，被抽中的可能性更大。退一步来讲，即使总经理被抽中是正常的，但是，副总经理在本次抽奖活动中也同时被抽中，这种可能性就比较小了，更巧合的是得奖的顺序也是以职务高低排列，如此可能性就更小啦。因此，人们有理由怀疑这次抽奖活动的公正性。这实际上就是人们在运用假设检验。

So，

什么是统计假设检验呢？

▼▼▼

“统计假设检验”

所谓假设检验，通俗地说，就是人们先提出一个假设，如“这次抽奖活动是作假的”，然后，根据掌握的证据材料进行判断，最后，做出是接受原假设还是拒绝原假设的过程。当然，这种接受和拒绝不是绝对的，是在对现有证据掌握基础上的接受和拒绝，并且有一定程度的不确定性，用平常话讲，只能说“可能性小”或者“可能性不大”。

如在上例中，人们在头脑中首先假定，“这场抽奖是作假的”，这个假设在统计学中被称为“原假设”，用H0来表示，同时，也提出另外一个假设，“这场抽奖没有作假”，在统计学中称为“备择假设”，用H1来表示。通常日常的经验，人们觉得，抽奖呈现的这种状况，在现实生活中出现的可能性不大，可以说几乎为零。因此，充分接受了原假设（注意不是绝对接受），拒绝了“备择假设”。之所以如此，因为从概率上来讲，只不过这种可能性极小，还是存在着总经理和副总经理同时得奖状况的可能性，人们仍然面临着作出错误判断的可能。